akibadensan — AIを長く稼働させるための運用設計

operations研究の方法論

秋葉電算は、AI を長く稼働させるための運用設計を四つの段で構成している。

前提整理 (Grounding)、統合 (Integration)、運用 (Operation)、継承 (Continuity)。この四つを通じて、AI を壊さず、暴走させず、人の主権の側に置き続ける仕組みを設計する。

各段は完成していない。本ページでは、現時点での実装状況、観察された効果、未解決の課題を honest に開示する。

前提整理 (Grounding)

AI を稼働させる前に、「何をしてはいけないか」「何を目的とするか」「どのような判断軸で動くか」を明文化し、AI に与える。

秋葉電算では、AI に最初に与える文書を三つに分けている。

これらは事前に文書化され、AI のセッション開始時に必ず読み込まれる。AI はこれを「行動の基準」として動く。

実証された事例:

未解決の課題:

成熟度: 65% (概念・実装・効果は確立。ただし機構として未自動化な部分が残る)

AI は独立した実行主体ではなく、指示者の運用の中に組み込まれた一機能として動く。

AI の出力を確定する際、内容確認と書き出し許可の二段階に分けている。これは AI が出力を「提案」し、指示者が「確定」するという二人称的構造を明示するためである。

統合の段で重要なのは、AI の活動を「既存の運用に新規追加するもの」ではなく、「既存の運用を言語化し、AI に委任するもの」として設計することである。秋葉電算の運用ルールは、新規に作られたものではなく、指示者が経験的に確立してきた作業のしかたを言語化したものに過ぎない。

実証された事例:

「三層が互いの誤判断を打ち消した」(研究記録 OBS-005): 補助 AI の誤検出を、AI 実装者の検証が打ち消した事例。二段階構造が誤判断の伝播を防いだ。

未解決の課題:

成熟度: 68% (承認手順は確定済み。ただし運用上の新種の違反が継続発生)

日次・週次の AI 運用は、明文化された規律に従って実行する。

秋葉電算では以下の規律を採用している。

これらは慣習ではなく、明文化された規律として運用される。規律が明文化されていなければ、 AI の出力品質はセッションごとにばらつき、長期運用は成立しない。

実証された事例:

未解決の課題:

成熟度: 55% (実装は機能するが、長時間運用での drift と役割境界の規範化が課題)

セッションは有限である。AI の文脈には上限があり、一定の長さを超えると圧縮や切り捨てが発生する。この制約のもとで、長期にわたる研究運用を成立させるには、明示的な継承の仕組みが必要である。

秋葉電算では以下を継承の仕組みとして運用している。

実証された事例:

直接的な「成功事例」として記録された観察は現時点で存在しない。ただし「構築期間が記録されていなかった」(研究記録 INC-016) の発見と解決は、継承の仕組みが初めて確立された事例にあたる。観察として記録する機会は次に来る。

未解決の課題:

継承が機能しなければ、研究は毎回ゼロから始まる。逆に継承が明確であれば、セッションが切り替わっても研究は連続する。

研究の検査を価値とする以上、自分自身の記録も対象になる。記録する対象に、記録する側自身を含めないと、研究は成立しない。

成熟度: 50% (概念は確立。実装は半分、効果は限定的)

四つの段は、それぞれ独立した仕組みではなく、互いに依存して機能する。前提整理が統合を可能にし、統合が運用を可能にし、運用が継承を可能にする。そして継承が、次のセッションの前提整理に接続する。

この循環を維持することが、秋葉電算の運用設計である。

各段の完成度はまだ不均一であり、研究は進行中である。進行の状況は、随時更新する。